A verdade sobre especialistas em IA

Tem muito "especialista" que só repete o que leu em outro lugar. Aqui vai um guia simples para separar conteúdo bom de conteúdo reciclado.

Por que tem tanto conteúdo reciclado

IA virou hype. E hype atrai gente que quer audiência rápida. O resultado é um mar de conteúdo genérico: "10 prompts que vão mudar sua vida", "Como ganhar dinheiro com IA".

O problema não é o tema. É que a maioria dessas pessoas nunca usou IA para resolver um problema real. Só testou por 10 minutos e escreveu um artigo.

3 sinais de conteúdo de qualidade

  1. Tem exemplo concreto: não é "a IA pode te ajudar". É "usei IA para resolver este problema específico, e aqui está o antes e depois".
  2. Mostra limitações: todo mundo fala do que funciona. Quem usa de verdade fala também do que NÃO funciona — e por quê.
  3. É reproduzível: você consegue copiar o método e aplicar no seu contexto. Não depende de ferramenta específica.

3 sinais de conteúdo reciclado

  1. Promete resultado "fácil e rápido": se fosse tão fácil, todo mundo já estaria fazendo.
  2. Fala só de prompts genéricos: listas de "50 prompts" copiadas de outras listas. Zero contexto, zero método.
  3. Não tem nome nem rosto: conteúdo anônimo ou genérico demais para ter responsabilidade pelo que diz.

A regra mais simples

Pergunte: "essa pessoa já usou IA para resolver um problema como o meu?" Se a resposta for não, provavelmente é conteúdo reciclado.

O melhor jeito de aprender é com quem usa IA de verdade — em produto, engenharia e liderança — e mostra o antes e depois com exemplos reais.

O Método Antes/Depois

O modelo mental que torna os outputs da IA reproduzíveis.

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